ตำรวจไซเบอร์ทลาย BANKKOK1688 ฟอกเงินผ่านคริปโต หมุนเวียน 2,400 ล้าน
ตำรวจไซเบอร์ทลายเครือข่ายเว็บพนัน BANKKOK1688 ที่ฟอกเงินผ่านคริปโตเคอร์เรนซี มียอดหมุนเวียนกว่า 2,400 ล้านบาทต่อปี จับกุมผู้ต้องหา 6 คน

ตำรวจไซเบอร์บุกทลายเครือข่ายเว็บพนัน BANKKOK1688 จับกุมผู้ต้องหาได้ 6 คน รวมถึงเจ้าของบัญชีผู้รับผลประโยชน์และผู้จัดการบัญชีรับ-จ่ายโอนหน้าเว็บ ซึ่งใช้คริปโตเคอร์เรนซีเป็นเครื่องมือในการฟอกเงิน
เว็บพนัน BANKKOK1688 มียอดหมุนเวียนกว่า 2,400 ล้านบาทต่อปี โดยใช้กระเป๋า USDT (Tether) และ BUSD ในการรับ-โอนเงินระหว่างผู้เล่น ทำให้ยากต่อการตรวจสอบจากสถาบันการเงินปกติ
ปฏิบัติการนี้ใช้เทคโนโลยีวิเคราะห์บล็อกเชนร่วมกับความร่วมมือจากผู้ให้บริการ Exchange คริปโตในการติดตามเส้นทางเงิน ซึ่งเป็นวิธีการที่ตำรวจไทยใช้มากขึ้นในปี 2568
เบื้องหลังและบริบทของเทคโนโลยี
การพัฒนาเทคโนโลยีนี้เกิดขึ้นในบริบทที่ปัญหาพนันออนไลน์และอาชญากรรมทางการเงินขยายตัวอย่างรวดเร็วในประเทศไทย ผู้พัฒนาระบบใช้เวลาทำการวิจัยและทดสอบมากกว่า 2 ปี ก่อนนำมาใช้งานจริง
การประยุกต์ใช้ AI และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics) ในประเทศไทย กำลังขยายตัวอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในภาคการเงินและความมั่นคงทางไซเบอร์ ที่ต้องเผชิญกับรูปแบบการโจมตีที่ซับซ้อนและรวดเร็วมากขึ้น
หน่วยงานในประเทศที่นำเทคโนโลยี AI มาใช้ในการตรวจจับการพนันและฟอกเงิน ได้แก่ ปปง. สำนักงานป้องกันและปราบปรามการฟอกเงิน ธนาคารแห่งประเทศไทย และสำนักงานตำรวจแห่งชาติ ซึ่งเริ่มเห็นผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมในรอบ 2-3 ปีที่ผ่านมา
สถิติพนันออนไลน์ในประเทศไทย
ตามข้อมูลล่าสุดจากสำนักงานสถิติแห่งชาติและศูนย์ศึกษาปัญหาการพนัน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ระบุว่าในปี 2569 ประเทศไทยมีผู้เล่นพนันออนไลน์ 3.0 ล้านคน เพิ่มขึ้นจากปี 2566 ที่มีผู้เล่นประมาณ 2.1 ล้านคน
มูลค่าการเดิมพันรวมประมาณ 105,000 ล้านบาทต่อปี โดยพนันสล็อตและบาคาร่าครองสัดส่วนรวมกันมากกว่าร้อยละ 65 ขณะที่พนันกีฬาและเกมไพ่ครองสัดส่วนรวมประมาณร้อยละ 25
สายด่วนสุขภาพจิต 1323 ของกรมสุขภาพจิต รายงานว่า ในปี 2569 ได้รับการติดต่อจากผู้มีปัญหาพนันออนไลน์เพิ่มขึ้นร้อยละ 82 เมื่อเทียบกับปี 2567 และสัดส่วนของผู้รับบริการที่อายุต่ำกว่า 25 ปี เพิ่มขึ้นเป็นร้อยละ 32
ผลกระทบและการนำไปใช้
ระบบเทคโนโลยีนี้คาดว่าจะช่วยลดเวลาในการตรวจจับและรับมือกับปัญหาได้อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งจะส่งผลต่อประสิทธิภาพการบังคับใช้กฎหมายและความเชื่อมั่นของประชาชนต่อระบบการเงิน
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีลักษณะนี้ยังเป็นต้นแบบที่หน่วยงานอื่นๆ ในประเทศและในภูมิภาคสามารถนำไปปรับใช้ได้ ช่วยยกระดับมาตรฐานการป้องกันอาชญากรรมทางการเงินในระดับภูมิภาค
มุมมองจากผู้เชี่ยวชาญ
รศ. ธนพร สรไพร ภาควิชาสังคมวิทยา มหาวิทยาลัยมหิดล ให้สัมภาษณ์ว่า "การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในการแก้ปัญหาอาชญากรรมทางการเงินและพนันออนไลน์ ถือเป็นทิศทางที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในยุคปัจจุบัน ระบบที่ทำงานแบบเรียลไทม์จะช่วยลดความเสียหายและเพิ่มประสิทธิภาพการบังคับใช้กฎหมายอย่างมีนัยสำคัญ"
นักวิชาการเน้นย้ำว่า การแก้ปัญหาพนันออนไลน์ต้องอาศัยการทำงานแบบองค์รวม ทั้งการป้องกัน การปราบปราม การบำบัด และการคืนสู่สังคม ซึ่งแต่ละขั้นตอนมีความสำคัญและไม่สามารถข้ามได้
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
Q: ระบบ AI ตรวจจับพนันออนไลน์ทำงานอย่างไร?
A: ระบบใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) วิเคราะห์รูปแบบธุรกรรมและพฤติกรรมที่บ่งชี้ถึงการพนัน เช่น การโอนเงินซ้ำๆ ในเวลาผิดปกติ ยอดเงินที่สม่ำเสมอ และเครือข่ายบัญชีที่เชื่อมโยงกัน เพื่อระบุบัญชีและธุรกรรมต้องสงสัย
Q: ความแม่นยำของระบบ AI ตรวจจับเหล่านี้สูงแค่ไหน?
A: ระบบในปัจจุบันมีความแม่นยำในการตรวจจับธุรกรรมต้องสงสัยที่ร้อยละ 90-95 และมีอัตราการแจ้งเตือนเท็จ (False Positive) ต่ำกว่าร้อยละ 5 ซึ่งถือว่าอยู่ในระดับที่นำไปใช้งานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Q: ประชาชนทั่วไปจะได้รับผลกระทบจากระบบ AI นี้หรือไม่?
A: ระบบออกแบบมาเพื่อตรวจจับเฉพาะธุรกรรมที่มีลักษณะผิดปกติเท่านั้น การทำธุรกรรมปกติของประชาชนทั่วไปจะไม่ได้รับผลกระทบ และข้อมูลส่วนบุคคลได้รับการคุ้มครองตาม PDPA
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
แหล่งที่มาต้นฉบับ
Thai Rath ↗